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Ricoh Document Scanners
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人工智能投资回报率和数据质量成为焦点，2026年即将结束
随着2026年接近尾声，企业领导者正将焦点从人工智能的采用速度转移到实际的人工智能绩效和投资回报率上。Gartner预测，2026年全球人工智能支出将显著增长47%，达到2.59万亿美元。建议企业在广泛部署之前，战略性地应用人工智能，设定明确的关键绩效指标（KPI），并仔细跟踪绩效。确保数据质量是关键优先事项，因为43%的数据领导者认为准备情况是人工智能与业务目标对齐的主要障碍。此外，投资变革管理和重新培训员工对于建立信任和解决潜在的…
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Gartner预测：数据质量错误对AI投资构成重大风险
糟糕的数据质量是重大的组织风险，尤其是在AI和代理式AI兴起的背景下，因为训练数据中的错误会大规模地编码到模型中，导致预测偏差和错误的战略决策。预计到2026年，全球AI支出将达到2.5万亿美元，因此数据准确性对于这些投资的成功至关重要。数据错误的常见原因包括人为错误、系统和集成故障、流程缺陷以及数据衰减，错误通常在被检测到之前就会在多个系统中传播，从而导致昂贵的补救措施。