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Richard Qian
Richard Qian
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AI Harness的复杂性转向多智能体协调，而非模型过时
前Kimi CLI负责人认为，随着AI模型变得越来越强大，管理AI交互的工程层“Harness”的必要性并不会减弱，反而会转移。与其修补模型的不足，Harness将日益专注于复杂的多智能体协调、状态管理和模型间通信。这一观点挑战了高级模型将使Harness过时的想法，而是暗示了一个演变过程，即复杂性从模型的性能转移到管理多个AI智能体的编排层。
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AI Harness的复杂性正转向多智能体协调，而非模型替代
一位前Kimi CLI负责人认为，AI“Harness”系统的复杂性正从模型能力转向管理多智能体协作。与认为强大模型将消除对外部框架需求的观点相反，该论点认为，随着模型变得更强，它们需要更复杂的外部系统来处理复杂任务、智能体间通信和状态管理。这种演变被视为一种自然进程，类似于人类社会发展，更高的智能导致更复杂的组织结构。