RicciBind

新的机器学习框架提升蛋白质-配体结合亲和力预测能力

两种新的机器学习框架RicciBind和CPES被引入，用于预测蛋白质-配体结合亲和力，这是药物发现中的关键一步。RicciBind利用Ricci曲率和最优传输来模拟分子相互作用，增强了结构感知和全局对齐能力。CPES结合了源自势能面的物理信息曲率表示，以考虑分子柔性和结合诱导的构象变化。两种方法在基准数据集上的结合亲和力预测准确性和可解释性方面均有所提高。