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AI面试推高深夜求职申请,求职者疑虑渐增
就业市场越来越多地采用AI驱动的工具,导致深夜和自动视频面试的兴起。Ribbon和Greenhouse等公司发现,在晚上10点至凌晨2点之间安排的AI面试占有相当大的比例,尤其是在有孩子的求职者、小时工或目前受雇于他人的人群中。尽管对某些人来说很方便,但许多求职者对AI面试仍持怀疑态度,相当一部分人会退出需要进行AI面试的流程,这通常是因为不清楚他们的回答和视频片段将如何被评估。
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新方法推进机器学习中的不确定性量化 · 跟踪5个来源
研究人员介绍了评估机器学习模型中不确定性量化(UQ)的新方法。一种称为“决策对齐”的方法旨在确保UQ指标与下游决策效用有意义地相关,从而揭示了当前通用指标的缺陷。另一项进展侧重于多模态回归任务的高效UQ,将变分贝叶斯推理扩展到分位数回归和分类恢复等模型。此外,还提出了一种名为Ribbon的可扩展近似方法,该方法通过近似贝叶斯自举方法而不要求重复模型重新拟合,从而提供鲁棒的不确定性量化。