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RESEARCH · CL_14052 · May 1 · 15:08

研究人员开发用于非配对图像去雨的自我强化策略

研究人员开发了一种名为RGSUD的新型无监督图像去雨方法，该方法利用奖励引导的自我强化策略。该方法通过在训练过程中回收生成的高质量去雨图像来解决无配对数据训练的挑战。通过纳入这些奖励，该方法约束了优化空间，并提高了去雨图像与干净图像之间的一致性，从而取得了最先进的性能。