RGBT Object Detection

新的 RGBT 物体检测方法 ProtoHGF-Net 使用原型级融合

研究人员推出了一种新的 RGB-Thermal (RGBT) 物体检测框架 ProtoHGF-Net，该框架将密集跨模态特征交互转变为更具选择性的原型级语义交互。该方法旨在通过在紧凑的原型空间中融合信息来改进目标相关表示的学习。该系统还采用了教师掩码校准蒸馏来抑制背景噪声并专注于目标特征，在 DroneVehicle、DVTOD 和 FLIR 等数据集上取得了最先进的成果。