RFS-UNet

新的RFS-UNet架构增强了骨骼选择性DRR合成

研究人员开发了RFS-UNet，这是一种旨在改进骨骼选择性成像的数字化重建放射照片（DRR）合成的新型架构。该新模型通过允许解码器参与高分辨率通道重校准，增强了细粒度编码器特征到解码器的传输。RFS-UNet模块在两个最精细的分辨率下运行，并在骨骼选择性合成任务上与标准U-Net相比，在峰值信噪比（PSNR）方面显示出轻微的改进。此外，RFS-UNet为卷积块注意力模块（CBAM）提供了一种更快的推理替代方案。