RFPrompt

RFPrompt 将无线基础模型适配用于鲁棒的调制分类

研究人员推出 RFPrompt，一个旨在将无线大模型适配于调制分类任务的新型框架。该参数高效方法利用可学习的提示（prompt）令牌，同时保持核心模型冻结，从而能够有效地适应分布外场景。在 Large Wireless Model (LWM) 上的实验表明，RFPrompt 在分布偏移和有限监督情况下，尤其是在真实世界数据下，提高了鲁棒性。