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  1. RESEARCH · CL_05073 ·

    新的RFLkPC方法可鲁棒地处理k平面聚类中的异常值

    研究人员推出了一种名为鲁棒模糊局部k平面聚类（RFLkPC）的新方法，以解决传统k平面聚类的局限性。这种新方法结合了铰链损失和L1范数，创建了混合距离，使其更能抵抗异常值。RFLkPC模型还假设聚类是有限的，从而提高了在有或没有异常值任务中的性能。在模拟和真实数据上的实验证明了该方法的有效性，并且源代码是公开可用的。