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Reward-SQL

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  1. TOOL · CL_91421 ·

    Reward-SQL 通过执行感知推理增强 LLM Text-to-SQL 能力

    研究人员开发了 Reward-SQL,一个旨在提升大型语言模型(LLMs)在 Text-to-SQL 任务中性能的新框架。该方法通过结合分步执行感知推理和过程级奖励,解决了当前基于强化学习(RL)方法的局限性。Reward-SQL 采用分而治之的策略,结合中间视图验证和结构化公共表表达式(CTEs),以提高准确性和可解释性。该框架包含一个过程奖励模型(PRM),提供细粒度的、执行感知的监督,该监督随后被整合到 RL 训练和推理阶段,以…