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实体 Revisiting Distributed Sign-Based Variance Reduction

Revisiting Distributed Sign-Based Variance Reduction

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  1. TOOL · CL_258963 ·

    新方法提高分布式机器学习收敛速率

    研究人员开发了一种新方法,以提高分布式机器学习环境中基于符号的方差缩减技术的收敛速率。这些方法对于降低通信成本至关重要,但在数据异构时可能存在偏差。所提出的解决方案通过对递归梯度增量进行无偏压缩,在服务器上跟踪全局梯度,从而实现了非凸随机和有限和优化问题的最优收敛速率。