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Review Residuals

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RESEARCH · CL_119631 · Jun 30 · 15:53

Review Residuals 改进了 Transformer 的大规模训练稳定性和性能

研究人员为 Transformer 模型引入了一种名为“Review Residuals”的新型门控机制，旨在提高训练的稳定性和性能，尤其是在大规模应用中。该方法使用学习到的、依赖于输入的门来缩放子层更新，这与标准的残差连接不同。实验表明，虽然门控的凸形式在深度方面存在困难，但保持身份的加法形式可以在各种深度下稳定训练。此外，Review Residuals 在参数量从 5.9 亿到 10 亿的模型中，相比标准的残差连接和 Highw…