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Reversible jump MCMC

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  1. TOOL · CL_268238 ·

    基于贝叶斯树邻接文法的方程发现

    研究人员引入了一种使用树邻接文法（TAGs）的贝叶斯方程发现方法。该方法定义了树结构和参数上的生成先验，并采用可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛（Reversible-Jump MCMC）采样器来推断联合后验分布。该方法在模拟多项式NARX系统、Silverbox基准测试和波浪载荷数据上进行了测试，证明了其在量化不确定性和拟合动力学系统的物理信息模型方面的能力。