Rett syndrome

LLM管道从临床笔记中提取Rett综合征治疗表型

研究人员开发了一个双大型语言模型（LLM）管道，用于从接受Trofinetide治疗的Rett综合征患者的临床笔记中有效提取治疗反应表型。该管道分析了来自108名患者的26,000多条笔记，识别出18种不同的表型，包括不良反应和该疾病的临床特征。与传统方法相比，LLM方法显示出显著更高的准确性，为临床环境中的真实世界证据收集提供了可扩展的解决方案。