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Retrace
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新方法通过推测性解码加速大语言模型推理速度
两篇新的研究论文介绍了加速大语言模型推理速度的新方法。第一篇论文“ReTrace”提出了一种技术，将每个草稿块条件化到上一轮被拒绝的后缀上，从而提高了 Qwen3 等模型的平均接受长度和解码速度。第二篇论文“Trajectory-Level Speculative Decoding”为基于扩散的语言模型（dLLMs）提出了一个框架，该框架对去噪轨迹进行推测，与 vanilla dLLMs 和 Fast-dLLM++ 等现有框架相比，实…
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AI模型探索非接触式热成像和可穿戴数据用于阿片类药物戒断检测
两篇新研究论文探讨了用于检测阿片类药物戒断和压力的先进AI技术。第一篇论文RETRACE使用弹性引导、特征条件框架结合可穿戴生理数据来改进受试者独立的戒断估计。第二篇论文FABLE-Therm利用非接触式热成像视频来感知压力和戒断，证明了局部热成像证据至关重要，并且仅有表征不足以实现公平部署。