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retinal image generation

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  1. RESEARCH · CL_200280 ·

    基础模型在视网膜图像合成方面展现潜力，但面临合成-真实差距问题

    研究人员评估了医学基础模型生成临床可控视网膜图像的能力。虽然这些模型可以在其自身的潜在空间中保留表型信息，但当使用在真实图像上训练的分类器进行评估时，这种优势会减弱，表明合成数据和真实世界数据表示之间存在差距。该研究强调基础模型是视网膜合成的有力基础，但需要更好地对齐合成图像和真实图像的分布。