retinal ganglion cell
PulseAugur coverage of retinal ganglion cell — every cluster mentioning retinal ganglion cell across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
-
脉冲神经网络直接从视网膜细胞活动中解码视觉刺激
研究人员开发了一种新颖的脉冲神经网络（SNN），能够直接从视网膜神经节细胞（RGCs）稀疏、异步的脉冲中解码视觉刺激。该端到端系统以高达0.93的结构相似性（SSIM）重建动态场景，并以1.33像素的平均误差跟踪移动目标。该SNN实现了与更大的人工神经网络相当的性能，但计算能耗显著降低，使其适用于可植入神经接口。
-
新的FS-DVS范式模仿人眼以获得更好的传感器数据
研究人员开发了FS-DVS，一种模仿生物视网膜神经节细胞的动态视觉传感器新范式。该方法在事件触发前集成了一个可学习的空间滤波器，以提高对比度灵敏度并捕获中空间频率，解决了传统传感器中的信息丢失问题。该系统在物体检测和动作识别方面表现出增强的性能，为未来的神经形态传感器提供了一种抗噪声且具有生物学合理性的设计。
-
人工智能通过模拟视网膜植入物学习恢复视力
研究人员开发了一种新颖的方法，使用基于模型的深度强化学习来改进视觉假体。该系统训练一个智能体来组装各向同性和各向异性形状，模仿视网膜上植入物产生的磷状幻影，以在模拟视网膜环境中渲染可理解的图像。该方法旨在通过更有效地利用各向异性磷状幻影来提高患有年龄相关性黄斑变性等疾病的患者的视力，这是朝着更好的人工恢复视力迈出的一步。
-
开源AI平台加速机器人智能和开发
此前加速了AI发展的开源运动，现正应用于机器人领域以增强机器人智能。Hugging Face、Nvidia和阿里巴巴等公司正在投资开源工具和模型，以使机器人能够进行推理、决策和行动。机器人操作系统（ROS）成立于2007年，是基础框架，而近期AI的进步，特别是在计算机视觉和模拟方面，进一步降低了机器人开发的门槛。