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Retinal fundus imaging in mouse models of retinal diseases
Retinal fundus imaging in mouse models of retinal diseases
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MMedAgent-Plus 协调 18 个专业 AI 模型以完成复杂医疗任务 · 跟踪 2 个来源
研究人员开发了 MMedAgent-Plus，这是一种多模态医疗代理，旨在协调多个专业 AI 模型以进行复杂的临床分析。该代理使用视觉语言规划器来选择和排序 18 个领先的专业模型，涵盖 12 项任务和 8 种模态，包括各种影像类型和病理学。MMedAgent-Plus 在工具协调和响应合成方面表现出高准确性，在调用正确专家时准确率达到 90.6%，在端到端执行中最终答案准确率达到 0.98，优于现有基线。
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新的 CGMD 框架通过图介导蒸馏改进高血压预测
研究人员开发了一种名为临床图介导蒸馏 (CGMD) 的新框架，以提高从视网膜眼底图像预测高血压的能力。该方法通过将包含更强高血压标记的 MRI 的知识转移到眼底成像模型中，解决了有限的配对 MRI 和眼底成像数据的挑战。CGMD 利用临床相似性 kNN 图来弥合不相关的 MRI 和眼底队列之间的差距，从而能够在不需要配对数据的情况下进行有效的知识转移。实验表明，与现有的蒸馏和插补技术相比，CGMD 显著提高了基于眼底的血压预测能力。