实体
RetDec
RetDec
PulseAugur coverage of RetDec — every cluster mentioning RetDec across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
大语言模型通过多反编译器分析改进恶意软件分类 · 跟踪 2 个来源
研究人员开发了一种使用大语言模型（LLMs）通过分析来自多个反编译器工具的反编译代码来改进恶意软件分类的方法。研究发现，结合 Ghidra 和 RetDec 的反编译视图可以提高识别恶意软件的 F1 分数，主要是通过提高召回率。这种多反编译器方法提供了一种简单、无需训练的技术，可以提高基于大语言模型的恶意软件分类在现实场景中的有效性。
-
LLM智能体通过约束引导改进二进制反编译
研究人员开发了一个名为约束引导多智能体反编译（MCGD）的新型多智能体框架，以改进从已编译二进制文件中恢复可执行源代码。该系统采用分层验证流程，使用LLM生成的测试用例检查语法正确性、可编译性和行为等价性。当检测到错误时，专门的LLM智能体根据结构化反馈迭代地优化代码，显著提高了反编译代码的实用性。该框架在各种反编译器上的可重执行性方面表现出显著的改进，并且优于现有的基于LLM的反编译方法。