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  1. TOOL · CL_352177 ·

    新协议测试OCR在阅读顺序错误下的对齐准确性

    研究人员开发了一种新协议,用于测试光学字符识别(OCR)输出与地面真实情况之间词级对齐的正确性,特别是在存在分区和阅读顺序错误的情况下。该研究重新审视了2019年一篇论文中的“分区问题”,引入了使用正确匹配F1、级联长度和恢复等指标评估性能的方法。实验涉及具有各种错误的人工合成数据、历史报纸数据以及Tesseract OCR的几何推导地面真实情况,结果表明,尽管局部跟踪在发生大位移时可能会失败,但基于锚点的方法可以处理许多此类情况,但…