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RetailRocket
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新方法认证大多数客户退货预测信号是冗余的
研究人员开发了一种新方法来严格测试附加信号是否能改进客户退货预测模型。他们的“筛选和确认”协议使用阳性对照来确保方法本身有效，从而在真实世界数据上获得可靠的零结果。研究发现，虽然连续时间衰减是一个强大的预测因子，但模型中通常添加的大多数其他条件信号几乎没有或根本没有提供改进，甚至可能是有害的。
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新的BITRec框架为生成式推荐建模行为强度
研究人员开发了一个名为BITRec的新生成式推荐框架，旨在更好地模拟用户行为强度和转换。与之前将所有交互视为同等对待的方法不同，BITRec使用分层行为聚合和转换关系编码来区分行为强度并捕获序列模式。在大数据集上的实验显示出显著的改进，在MRR和NDCG等关键指标上提高了23%。