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RESEARCH · CL_95895 · Jun 16 · 13:41

混合AI模型提升电子商务客户行为预测能力

研究人员开发了一种混合Ret-DNN与XGBoost模型，以改进电子商务中的客户行为预测。该模型结合了用于特征提取的深度神经网络和用于预测的梯度提升，并使用了来自一家英国在线零售商的数据。所提出的模型实现了0.2193的平均绝对误差，优于现有的Ret-DNN模型。