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Restrained Diffusion Bridges

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  1. TOOL · CL_342331 ·

    新方法提高了扩散模型在稀疏数据区域的准确性

    研究人员开发了一种名为Restrained Diffusion Bridges的新方法，以提高扩散模型在数据稀疏区域的准确性。该技术涉及在有偏分布上进行训练，然后在采样过程中精确地条件化以消除引入的偏差。该方法无需重要性权重即可在目标分布的任何选定区域（即使是低概率区域）实现高精度。对于没有目标数据的情况，可以使用仅在约束数据上训练的模型进行Gibbs采样。