实体
resting-state fMRI
resting-state fMRI
PulseAugur coverage of resting-state fMRI — every cluster mentioning resting-state fMRI across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的基准测试fMRI年龄预测模型在不同数据集上的泛化能力
研究人员开发了一个新的基准测试，用于评估机器学习模型在不同数据集上从静息态fMRI数据预测年龄的能力。研究强调，在单个数据集内表现良好的模型在泛化到新的、未见过的数据时常常遇到困难。该外部验证协议包含六个多样化的数据集，旨在为评估对称正定（SPD）矩阵学习技术在神经影像学中的鲁棒性提供标准化方法。
-
基于注意力的深度学习框架在阿尔茨海默病检测中准确率达88.95%
研究人员开发了一种新颖的、基于注意力机制的深度学习框架，用于使用静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）对阿尔茨海默病（AD）进行分类。该方法将大脑区域视为标记（tokens），并采用受Transformer启发的自注意力机制来模拟大脑网络内复杂的函数依赖关系。在阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据集上进行评估时，该框架在AD患者与认知正常个体之间的二元分类中达到了88.95%的准确率和0.90的ROC-AUC。