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TOOL · CL_280598 · Oct 5 · 04:00

新的高斯过程方法处理高维空间数据

研究人员推出了一种新颖的贝叶斯残差树高斯过程（ResTGP）方法，该方法旨在处理具有复杂结构的大型高维空间数据集。该方法将高斯过程分解到二进树上，从而实现高效的多尺度分析和分治策略。通过递归消息传递，该方法在贝叶斯推理方面实现了与样本量成线性扩展的能力，并在数值示例和风暴潮应用中显示出优势。