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ResNet56

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TOOL · CL_51506 · May 26 · 04:00

新的分层方法可高效剪枝CNN滤波器

研究人员开发了一种新颖的两级分层方法，用于卷积神经网络（CNN）的全局滤波器剪枝。该方法通过剪枝所有层的滤波器来有效减小模型大小和计算需求。该方法利用稀疏近似公式和新颖的闭式误差判据进行反向剪枝，在ResNet和VGG等各种基准网络上优于现有的最先进方法。