ResNet50-CBAM

血管识别研究在准确性和安全性方面取得进展 · 跟踪 2 个来源

两篇新研究论文探讨了血管生物识别技术的进展，重点是提高准确性和安全性。第一篇论文介绍了 AGVBench，这是一个用于评估血管识别中数据增强技术的基准测试，并指出虽然某些方法可以提高准确性，但它们可能会损害对抗性安全性。第二篇论文提出了一个使用深度度量学习的开放集血管识别框架，该框架允许在不重新训练的情况下自适应地注册新用户，并在各种数据集上实现高准确性，同时能够稳健地拒绝冒充者。