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实体 ResNet-Temporal Convolutional Network

ResNet-Temporal Convolutional Network

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  1. TOOL · CL_180937 ·

    Wi-Fi感知框架WiFuse提高了人类活动识别的准确性

    研究人员开发了WiFuse，一个用于人类活动识别的新型Wi-Fi感知框架。该双流系统融合了去噪的时域幅度变化和2D-FFT衍生的延迟-多普勒运动表示。融合后的数据由混合ResNet-Temporal Convolutional Network (TCN)架构处理，并增强了注意力机制，在XRF55数据集上达到了95.28%的准确率，在Wi-MIR数据集上达到了98.20%的准确率。