Residual Squeeze-and-Excitation

AI模型加速放射治疗的蒙特卡洛剂量计算

研究人员开发了一个名为能量转移（Energy-Shifting）的新型深度学习框架，以加速放射治疗中的蒙特卡洛剂量计算。该方法从简单输入合成复杂的剂量分布，在精度和速度上均优于现有技术。该框架采用了一种新的3D架构TransUNetSE3D，它结合了用于全局上下文的Transformer块和用于特征重新校准的残差挤压-激励模块，在对前列腺放射治疗的MC参考计算中，Gamma通过率超过98%。