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实体 Residual-aware Layer-wise Relevance Propagation

Residual-aware Layer-wise Relevance Propagation

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  1. TOOL · CL_256955 ·

    新的 ResLRP 方法增强了视觉 Transformer 中的归因稳定性

    研究人员开发了一种名为残差感知层级相关性传播 (ResLRP) 的新方法,以提高视觉 Transformer (ViTs) 中归因解释的稳定性和忠实度。现有方法由于残差路径中的抵消效应而难以获得清晰的解释,这种效应在 ViTs 中比在语言 Transformer 中更明显。ResLRP 明确考虑了这些抵消效应,从而在包括视觉-语言模型在内的各种 ViT 架构中实现了更准确和局部化的归因,并且还有助于在稀疏自编码器中进行特征定位。