Rerank API

AWS Bedrock 通过查询感知压缩降低 RAG 成本

AWS 推出了一种新方法，以降低 Amazon Bedrock 上检索增强生成 (RAG) 的相关成本。这种称为查询感知压缩的方法，涉及使用一个更小、成本更低的模型来过滤检索到的文本块，然后再将它们发送给主模型。通过减少主模型处理的输入 token 数量，该技术旨在降低运营费用，同时保持甚至提高答案质量并减少幻觉。该实现利用 AWS Lambda，并可与现有的 Amazon Bedrock 功能集成以进一步优化。