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Reputation

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  1. COMMENTARY · CL_185911 ·

    遗留软件公司必须修复数据基础以实现 AI 就绪

    现代化遗留软件平台对于希望有效利用 AI 的公司至关重要。虽然 AI 可以加速代码生成和产品发布,但主要挑战在于解决过时、孤立且标记不一致的数据,这些数据可能成为一种负担而不是一种资产。公司必须在集成 AI 之前优先修复其数据基础,因为在 AI 模型商品化的时代,干净、特定领域的 数据才是真正的竞争优势。此外,AI 可以协助现代化遗留系统和恢复丢失的机构知识,但工程团队内部的文化转变对于拥抱 AI 在开发过程中的作用是必要的。

  2. COMMENTARY · CL_127710 ·

    去中心化AI通过#无存储(#Storageless)概念强调用户数据控制权

    无存储(#Storageless)概念被强调为#去中心化#AI 的关键,强调只有#提示者(#Prompter)对其数据拥有既得利益。这种方法表明用户的网络#声誉(#Reputation)会影响其AI结果,数据生命周期始于用户选择保存或丢弃它,并终于用户的选择。