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LLM 辅助框架自动化本体网络构建

研究人员开发了一个新框架，用于自动化本体之间的语义链接创建，这对于跨学科知识共享至关重要。该系统使用 DistilBERT 嵌入进行初始表示，聚类进行预过滤，并使用 GPT-4o 通过迭代提示工程生成语义丰富的关系。当应用于 33 个本体的网络时，该框架显著减少了候选对，并在人类专家验证中达到了 80.19% 的精确率，优于 Sentence-BERT 等现有的基于相似度的方法。