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实体 representation theory

representation theory

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  1. TOOL · CL_229336 ·

    教程探讨机器学习中的旋转等变性

    本教程全面介绍了机器学习中的旋转等变性，特别针对3D数据。它解释了预测应如何保持一致，无论输入的坐标系如何，这一概念在物理学和计算机视觉等领域至关重要。该论文基于几何深度学习、群论和表示论，介绍了关键的数学工具和现代等变架构。它还回顾了将旋转等变性纳入深度学习模型的实用方法，并讨论了它们各自的优缺点。