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RepLKFPN
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PaddleOCR 在 Hugging Face 上发布支持 50 种语言的 PP-OCRv6
PaddleOCR 已在 Hugging Face 上发布了 PP-OCRv6，这是一套更新的通用 OCR 模型。新一代模型提高了文本检测和识别的准确性，模型参数量从 150 万到 3450 万不等。小型和中型模型支持包括中文、英文和日文在内的 50 种语言，旨在为多语言 OCR 任务提供统一的解决方案。PP-OCRv6 专注于以高效的模型尺寸提供准确、结构化的文本输出，适用于各种部署场景。
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PaddleOCR发布PP-OCRv6模型，OCR性能超越大型语言模型
PaddleOCR发布了PP-OCRv6，一套新的轻量级OCR模型，采用统一的MetaFormer风格构建块。PP-OCRv6_medium模型拥有1550万个参数，与前代相比提高了检测和识别准确性。这种新架构设计用于可扩展性，提供从服务器到边缘部署的层级，并支持48种语言，据报道在OCR任务上超越了Qwen3 VL 235B、GPT-5.5和Gemini-3.1-Pro等大型模型。