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RepLKFPN
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PaddleOCR 发布 PP-OCRv6，支持 50 种语言并提高准确性
PaddleOCR 发布了 PP-OCRv6，这是一套更新的通用 OCR 模型，专为多样化的真实世界文本检测和识别任务而设计。与前代产品相比，新一代产品提高了准确性，其中中等模型在内部基准测试中达到了 86.2% 的检测准确率和 83.2% 的识别准确率。模型参数量从 150 万到 3450 万不等，小型和中型模型支持 50 种语言，旨在为文档解析和 RAG 系统等应用提供高效准确的文本提取。
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PaddleOCR发布PP-OCRv6模型，OCR性能超越大型语言模型
PaddleOCR发布了PP-OCRv6，一套新的轻量级OCR模型，采用统一的MetaFormer风格构建块。PP-OCRv6_medium模型拥有1550万个参数，与前代相比提高了检测和识别准确性。这种新架构设计用于可扩展性，提供从服务器到边缘部署的层级，并支持48种语言，据报道在OCR任务上超越了Qwen3 VL 235B、GPT-5.5和Gemini-3.1-Pro等大型模型。