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RePer-360

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TOOL · CL_118146 · Jun 30 · 04:00

新框架使深度模型适应 360 度图像

研究人员开发了 RePer-360，一个旨在使现有深度基础模型适应 360 度图像深度估计的新颖框架。该方法通过采用一种失真感知自调制技术，解决了在标准透视图像上训练的模型对全景视图泛化能力差的问题。RePer-360 利用一个轻量级引导模块和一个自条件 AdaLN-Zero 机制，将模型引导至全景域，同时保留其原始透视知识，显著减少了对大量全景训练数据的需求。