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Repeat After Me

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TOOL · CL_239292 · Sep 7 · 04:00

新的视觉提示注入攻击针对前沿视觉语言模型

研究人员开发了一种名为Repeat-After-Me的新型黑盒自适应视觉提示注入攻击，能够提取个人身份信息或执行恶意工具调用。该方法在开放权重和商业前沿视觉语言模型（VLMs）上均取得了高成功率，包括Qwen3.6-27B和GPT-5.5。该攻击在模型之间表现出显著的迁移性，并在真实的OpenClaw代理部署中成功测试，其中注入的图像可以覆盖关键URL，可能导致远程代码执行和秘密泄露。