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实体 Renormalization Group (RG)

Renormalization Group (RG)

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  1. RESEARCH · CL_81981 ·

    MLP网络展现出量化的重整化群结构

    研究人员已定量证明了深度神经网络前向传播与重整化群（RG）流之间的类比。他们对MLP残差网络的研究表明，残差流的有效秩随深度增加而减小，这表明无关数据被逐步整合。这种秩崩溃是选择性的，取决于输入分布的相关长度，并且网络仅保留相关的自由度。研究结果表明，MLP实现了一个由输入光谱结构决定的选择性粗粒化过程，网络的大部分运行接近一个不动点。