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实体 Renormalization Group Flow Matching

Renormalization Group Flow Matching

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  1. RESEARCH · CL_219056 ·

    新的RGFM生成模型使用重整化群流实现可扩展的局部数据生成

    研究人员开发了重整化群流匹配(RGFM),一个新颖的生成建模框架,解决了计算成本与捕捉长程关联能力之间的权衡问题。RGFM通过使用精确的重整化群流作为概率路径,在不同空间尺度上构建数据生成过程,逐步从长波长结构生成到短波长结构。这种方法实现了局部生成建模,其计算成本几乎与系统体积呈线性关系,在生成连贯且高质量的样本方面优于传统的局部流匹配,尤其是在FFHQ等图像数据集上。