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  1. RESEARCH · CL_65261 ·

    新方法使用决策校准预测集优化电力系统

    研究人员开发了一种名为决策校准预测集的新方法，用于在不确定性下优化电力系统运行。该方法根据下游决策的可靠性来校准不确定性集，而不是仅仅基于预测覆盖率。通过使用部分输入凸神经网络和受保风险控制启发的参数，该方法有效地控制了不确定性集的体积以满足运行约束。数值实验表明，与标准校准方法相比，该技术能够更准确地满足约束并降低运行成本。