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Remy Chapelle

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RESEARCH · CL_145609 · Jul 15 · 07:56

新的并行梯度提升方法加速条件分布估计

研究人员开发了一种名为并行梯度提升的新型梯度提升算法，旨在高效估计条件分布。该方法在每次迭代中训练一个基础模型，无论目标数量多少，都能带来显著的性能提升。该算法证明了其收敛性，并且在多分位数回归的背景下，其预测质量与XGBoost等最先进的库相当，但速度却快了几个数量级。实证评估表明，它在具有混合或缺失协变量的高维场景中优于其他估计器。