Removed Data

AI 模型遗忘审计发现检查点移动而非数据残留导致数字变化

对 263 个已发布的批归一化检查点进行的新审计显示，已发布的遗忘数字可以在检查点之间转移，原因并非被移除的数据得以保留，而是检查点的属性发生了变化。在固定的拟合池中用保留的记录替换被移除的记录，对已发布的单元格影响甚微。然而，检查点已发布状态与重新拟合状态的偏差程度确实与这些转移相关。研究表明，对于批归一化的视觉模型，发布时应在报告的数字旁边注明拟合约定。