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remote monitoring and management
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新框架将语言模型记忆驱逐重塑为估计问题
研究人员引入了一个新的语言模型工作记忆管理框架，将驱逐决策视为一个估计问题。这种方法被称为“驱逐即估计”，旨在通过考虑存储项未来重用的可能性来优化内存使用。一种名为 RMM 的提议策略是对 StreamingLLM 和 H2O 等现有方法的泛化，在标准基准测试上表现相当，但在内存重用更可预测和内生时显示出潜在优势。
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Espresso Labs的AI Barista自动化中小企业网络安全执行和修复
Espresso Labs正在开发一个名为“AI Barista”的AI驱动系统，以解决中小企业（SMB）面临的网络安全挑战。该系统旨在超越单纯的威胁检测，实现自动化执行和修复，应对当前安全工具的复杂性和碎片化。通过充当自主操作员，AI Barista将处理隔离威胁和验证安全控制等任务，从而减轻不堪重负的IT人员的负担，并改善中小企业的整体安全状况。