RemixIT

新的SNOAR框架增强了无监督语音去噪

研究人员推出了一种新颖的自我训练框架SNOAR，旨在改进无监督语音去噪。该方法通过引入差分噪声过滤（DNF）并添加部分噪声观测来恢复被抑制的语音并减少伪影，从而解决了MixIT和RemixIT等现有技术的局限性。SNOAR在各种指标上表现出更高的稳定性和优于RemixIT的性能，在基准数据集上达到了接近完全监督方法的性能，并提高了真实世界录音的感知质量。