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Relus ter Beek
Relus ter Beek
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新算法在多项式时间内学习ReLU组合
研究人员开发了一种新算法，能够在多项式时间内PAC学习ReLU激活的正线性组合。该算法需要多项式数量的样本，并且相对于维度和激活数量，其运行时间也是多项式的。该方法利用了一种新颖的提升程序，结合了隐式张量计算和Hermite张量，以放大权重向量之间的分离度，从而能够以恒定的误差恢复它们。一个关键组成部分是一种修剪方法，该方法仅保留近似目标精度的相关向量。
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新算法通过查询高效学习ReLU
研究人员开发了一种新的计算高效算法，用于在交互式环境中学习通用的ReLU。与被动学习方法相比，该算法显著减少了所需的标签查询次数。研究还表明，在主动学习场景中，查询访问对于提高标签复杂度至关重要。