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实体 ReLU$^k$ Networks

ReLU$^k$ Networks

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  1. TOOL · CL_247860 ·

    新的界限揭示了球体上浅层 ReLU 网络配置相关的近似极限

    研究人员为浅层 ReLU$^k$ 神经网络在球体上运行时所能达到的近似能力建立了新的理论界限。研究结果表明，近似精度取决于网络内部参数的配置，特别是两极分离距离。对于某些参数配置，这些网络可以优于传统的有限元方法，但这种优势存在固有的局限性。