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TOOL · CL_158477 · Jul 23 · 04:00

新的 RELTA-SGLD 方案稳定了随机梯度学习

研究人员推出了一种新的驯服方案 RELTA-SGLD，旨在稳定非凸设置下的随机梯度更新。该方法通过使用驯服激活阈值和用于确定驯服强度的相对增长原则，旨在减少不必要的学习漂移抑制。该方案被证明在 Fashion-MNIST 上提供多项式矩稳定性和一阶平稳精度，优于未驯服的 SGLD 和 TUSLA，同时与 AdamW 保持竞争力。