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TOOL · CL_48908 · May 25 · 04:00

RelPrism框架通过自生成任务增强关系数据库学习

研究人员开发了RelPrism，一个用于关系数据库自监督学习的新框架。这种多方面方法从不同角度构建内在、关系和混合属性，并使用多粒度聚类创建伪任务池。通过将表示暴露于多样化的信息和粒度，RelPrism增强了下游任务的适应性。实验表明，与现有方法相比，在分类和回归性能方面有了显著的提高。