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Relish
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新的SciJEPA框架推进科学文档表示
研究人员开发了SciJEPA，一个用于学习科学文档表示的新框架。这种无引用的方法使用非对称文档内预测，其中标题和摘要表示预测方法表示，而方法表示又预测结论表示。实验表明，虽然基本的预测训练是可行的，但其效果不如对比方法。然而，添加切片各向同性高斯正则化（SIGReg）显著提高了性能并缩小了差距，尽管其最佳强度因任务和编码分支而异。
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RELISH架构提供高效的LLM文本回归
研究人员推出RELISH，这是一种新颖且高效的架构，用于对大型语言模型进行文本回归。与将数字目标解码为文本或聚合多个输出的现有方法不同，RELISH通过迭代地改进潜在状态来直接预测标量值。这种方法仅使用最少的附加参数，在各种数据集和LLM骨干网上始终优于先前的基线。