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relearning attacks

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  1. RESEARCH · CL_177164 ·

    新研究通过模式连通性探索机器遗忘

    一篇新论文通过检查模式连通性来探索机器遗忘,模式连通性是指独立训练的模型可以通过参数空间中的平滑路径连接的现象。研究人员引入了“遗忘中的模式连通性”(MCU)来分析这一点,发现被遗忘的模型通常位于具有可预测保留/遗忘行为的连通盆地中。该研究还强调,同一盆地内的模型在隐私指标上可能存在显著差异,并且MCU平滑度与遗忘难度相关。